Métodos computacionais: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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* [[Método de Euler | Método de Euler explícito e implícito]]
* [[Método de Euler | Método de Euler explícito e implícito]]
* [[Método de Euler-Cromer]]
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* [[Método de Verlet]]
* [[Método de Verlet |Método de Verlet e Velocidade Verlet]]
* [[Método de Leapfrog | Método de Leapfrog e Velocidade Verlet]]
* [[Método de Leapfrog]]
* [[Método de Runge-Kutta 2ª e 4ª ordem]]


===== [[Métodos multipassos]]=====
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===== [[Histogramas e Densidade de Probabilidade ]] =====
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===== [[Método de Monte Carlo (integração numérica)]]=====
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Edição atual tal como às 11h06min de 26 de março de 2024

Física computacional é uma abordagem da física teórica com o auxílio do computador essencialmente quando a complexidade do problema impossibilita o avanço pela via analítica e/ou porque os cálculos numéricos são longos demais para serem feitos sem automação. Alguns consideram a física computacional um terceiro (e mais recente) vértice do triângulo da maneira de se fazer física, onde os outros dois vértices são a física teórica e a física experimental.

Métodos computacionais é a disciplina onde estudamos ferramentas, métodos e algoritmos numéricos para a resolução de problemas de física onde uma abordagem analítica é extremamente complexa ou impossível.

Alguns exemplos de aplicação são: a solução numérica de equações diferenciais ordinárias, integração numérica via métodos de aproximação ou estatísticos como método de Monte Carlo, equações diferencias parciais como as equações de Maxwell e de Schroedinger, métodos matriciais para a solução de problemas de autovalor e autovetor como os encontrados na Mecânica Quântica.

Breve Historia da Computação

De Conrad Zuse (1941) ao IBM Blue/Gene (2006)

Arquitectura

Diagrama de PC

Ferramentas

Comandos Unix/Linux
Gnuplot e xmgrace
LaTex
FORTRAN
C
Julia

Métodos Computacionais A

Derivada Numérica
Integração Numérica
Interpolação e extrapolação
Fórmula de Lagrange
Spline cúbico
Zeros de Funções
Mínimos Quadrados
Listas de exercícios
Área 1
Área 2
Área 3

Métodos Computacionais B

Integração numérica de equações diferenciais ordinárias
Métodos multipassos
Métodos de passo variável
Aplicações (Mapas)
Números Aleatórios
Histogramas e Densidade de Probabilidade
Método de Monte Carlo e transformações

Métodos Computacionais C

Equações Diferenciais Parciais

Movimento Coletivo

Trabalhos 2017/2

Trabalhos 2019

Trabalhos 2020/1

Trabalhos 2020/2

Trabalhos 2021/1

Trabalhos 2021/2

Trabalhos 2022/1

Trabalhos 2022/2

Trabalhos 2023/2

Trabalhos 2024/1