Métodos computacionais: mudanças entre as edições
Sem resumo de edição |
|||
| Linha 59: | Linha 59: | ||
===== [[Equações Diferenciais Parciais]] ===== | ===== [[Equações Diferenciais Parciais]] ===== | ||
[[Grupo1 - Dif em 2D]] | =====[[Grupo1 - Dif em 2D]] ===== | ||
[[Grupo2 - Ondas1]] | =====[[Grupo2 - Ondas1]]===== | ||
[[Grupo3 - Ondas2]] | =====[[Grupo3 - Ondas2]]===== | ||
[[Grupo4 - FFT]] | =====[[Grupo4 - FFT]]===== | ||
[[Grupo5 - Eq. Schroedinger]] | =====[[Grupo5 - Eq. Schroedinger]]===== | ||
===== [[Monte Carlo]] ===== | ===== [[Monte Carlo]] ===== | ||
[[Grupo - Lennard Jones]] | =====[[Grupo - Lennard Jones]]===== | ||
[[Grupo - BOIDS]] | =====[[Grupo - BOIDS]]===== | ||
===== [[Teste_conv]] ===== | ===== [[Teste_conv]] ===== | ||
Edição das 09h55min de 12 de janeiro de 2018
Física computacional é uma abordagem da física teórica com o auxílio do computador essencialmente quando a complexidade do problema impossibilita o avanço pela via analítica e/ou porque os cálculos numéricos são longos demais para serem feitos sem automação. Alguns consideram a física computacional um terceiro (e mais recente) vértice do triângulo da maneira de se fazer física, onde os outros dois vértices são a física teórica e a física experimental.
Métodos computacionais é a disciplina onde estudamos ferramentas, métodos e algoritmos numéricos para a resolução de problemas de física onde uma abordagem analítica é extremamente complexa ou impossível.
Alguns exemplos de aplicação são: a solução numérica de equações diferenciais ordinárias, integração numérica via métodos de aproximação ou estatísticos como método de Monte Carlo, equações diferencias parciais como as equações de Maxwell e de Schroedinger, métodos matriciais para a solução de problemas de autovalor e autovetor como os encontrados na Mecânica Quântica.
Breve Historia da Computação
De Conrad Zuse (1941) ao IBM Blue/Gene (2006)
