Analisar a estabilidade local de equações diferenciais atrasadas é mais desafiador que realizar a mesma análise para equações diferenciais ordinárias. Isto ocorre devido a dimensionalidade infinita do sistema. Por exemplo considerando uma equação diferencial linear atrasada simples:
Onde , só há um único ponto de equilíbrio em . Para equações diferenciais ordinárias do tipo:
Assumindo que as soluções vão ser da forma , pode-se substituir:
Então este é o polinômio característico. E sua solução nos dá a solução para a equação diferencial. Por exemplo:
Logo . Esta solução pode ser conferida resolvendo diretamente esta EDO simples:
Agora supondo uma solução análoga para a equação com atraso:
E
Então a equação característica é:
Para as equações diferenciais ordinárias havia um polinômio e o teorema fundamental da álgebra permitia dizer quantas raízes esperar. Porém para as equações diferenciais atrasadas, não há teorema algum sobre a quantidade de raízes, este número poderia inclusive ser infinito. Como exemplo, pode-se considerar soluções reais e complexas separadamente conforme será visto na sequência.
Solução real
Supondo que a solução é real, pode-se plotar e separadamente, e então e procurar por intersecções. Isto é, quando os dois termos possuem o mesmo valor para um mesmo , pois consequentemente então . Se , há uma única intersecção, onde , então aumenta exponencialmente ao infinito quando . Desta forma, o ponto de equilíbrio é instável.
A esquerda o gráfico gerado para um valor qualquer em que
, e a direita para três valores em que
, especificamente
em preto,
em verde, e
em azul.
Se pode haver 2 intersecções , 1 intersecção o ou nenhuma intersecção . Para identificar qual é este ponto crítico , basta perceber que neste ponto a reta é tangente à curva no ponto . Logo, a inclinação de ambos deve ser a mesma, . A inclinação da reta é simplesmente . Então a inclinação da curva também deve ser:
Substituindo a constante em :
Pode-se obter agora a partir da reta , . Dessa forma o valor crítico é então . Logo, se , então as raízes da equação característica são reais e negativas e a solução exponencial associada decai para com o tempo. As raízes também são chamadas de autovalores, termo que será empregado daqui em diante.
A esquerda a solução para
e a direita para
, considerando como condição inicial
.
Para , não há decaimento ou crescimento exponencial nos componentes da solução, para isto vamos analisar as soluções complexas. As soluções podem ser obtidas numericamente via Mathematica:
sol = NDSolve[{y'[t] == -2.0*y[t - 1], y[t /; t <= 1] == 2}, y, {t, 0, 30];
Plot[y[t] /. sol, {t, 0, 30}, PlotRange -> All]
Solução Complexa
Substituindo então , na equação característica, obtém-se:
Logo:
Calculando a razão entre os termos:
Então utilizando como parâmetro, pode-se obter equações paramétricas para e :
Soluções das equações paramétricas. Em vermelho o caso especial quando
.
Por conta da periodicidade das funções trigonométricas, muitas curva são traçadas quando varía-se entre e . Além, disto para então , desta forma pode-se plotar diretamente :
Ele ocorre quando e e . Então substituindo:
Logo
E substituindo:
Usando a propriedade então:
Então:
Então estes são os valores de
em que temos
. Novamente pode ser visualizado via Geogebra:
((-1)^n (-n π - π / 2),0)
((-1)^n (+n π - π / 2),0)
Para , obtém-se então o ponto crítico desejado:
O primeiro ponto no eixo negativo de em que tem-se . Logo, o ponto de equilíbrio é estável se , se não, é instável. Pode-se observador que os resultados obtidos para o caso em que os autovalores eram apenas reais está contido neste resultado.
A esquerda a solução para
e a direita para
, considerando como condição inicial
.
Antes de concluir, pode-se prestar uma atenção especial para o ponto em que as soluções complexas encontram a solução real, este é exatamente o primeiro ponto crítico. Lembrando que o primeiro ponto crítico era , este resultado concorda com a equação obtida para :
E também no limite das equações paramétricas:
No Mathematica:
{Limit[-Cot[x]*x, x -> 0], Limit[-x/(Exp[x*Cot[x]]*Sin[x]), x -> 0]}
Principais materiais utilizados
- Delay-Differential Equations (Richard Bertram, Universidade Estadual da Flórida)
- Homogeneous Differential Equations (Paul Dawkins, Universidade de Lamar)