Equação de Schrödinger Unidimensional: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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<math> -\frac{\hbar}{2m}\frac{\partial^2\Psi}{\partial x^2} + V(x)\Psi = i\hbar\frac{\partial\Psi}{\partial t} </math>
<math> -\frac{\hbar}{2m}\frac{\partial^2\Psi}{\partial x^2} + V(x)\Psi = i\hbar\frac{\partial\Psi}{\partial t} </math>
== O Método De Crank-Nicolson==


A fim de resolvê-la numericamente para diferentes tipos de potenciais, usou-se o Método de Crank-Nicolson de resolução de EDPs. Este método baseia-se em combinar os métodos explícito e implícito (com igual contribuição) para aumentar sua estabilidade.   
A fim de resolvê-la numericamente para diferentes tipos de potenciais, usou-se o Método de Crank-Nicolson de resolução de EDPs. Este método baseia-se em combinar os métodos explícito e implícito (com igual contribuição) para aumentar sua estabilidade.   
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Como dito, o Método de Crank-Nicolson é uma combinação dos métodos implícito e explícito, cada um tendo o mesmo peso de 1/2. Ao somarmos as duas equações (cada uma multiplicada por 0.5), ficaremos com a seguinte expressão:
Como dito, o Método de Crank-Nicolson é uma combinação dos métodos implícito e explícito, cada um tendo o mesmo peso de 1/2. Ao somarmos as duas equações (cada uma multiplicada por 0.5), ficaremos com a seguinte expressão:


<math> \Psi_j^{n+1} = \Psi_{j}^{n} + \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2} (\Psi_{j+1}^{n} + \Psi_{j-1}^{n} - 2 \Psi_{j}^{n} + \Psi_{j+1}^{n+1} + \Psi_{j-1}^{n+1} - 2 \Psi_{j}^{n+1}) - \frac{i\Delta t}{2} V_j (\Psi_{j}^{n} + \Psi_{j}^{n+1})</math>
<math> \Psi_j^{n+1} = \Psi_{j}^{n} + \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2} (\Psi_{j+1}^{n} + \Psi_{j-1}^{n} - 2 \Psi_{j}^{n} + \Psi_{j+1}^{n+1} + \Psi_{j-1}^{n+1} - 2 \Psi_{j}^{n+1}) - \frac{i\Delta t}{2} V_j (\Psi_{j}^{n} + \Psi_{j}^{n+1})</math>


que, ao reorganizarmos para isolar os <math> \Psi_j^{n+1}</math>, resulta em:
que, ao reorganizarmos para isolar os <math> \Psi_j^{n+1}</math>, resulta em:


  <math> \left(1+\frac{i \Delta t}{2 \Delta x^2}+\frac{i\Delta t}{2} V_j\right)\Psi_j^{n+1} - \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2}\Psi_{j+1}^{n+1} - \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2} \Psi_{j-1}^{n+1} = \left(1-\frac{i \Delta t}{2 \Delta x^2}-\frac{i\Delta t}{2} V_j\right)\Psi_{j}^{n} + \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2}\Psi_{j+1}^{n} +\frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2} \Psi_{j-1}^{n}</math>
  <math> \left(1+\frac{i \Delta t}{2 \Delta x^2}+\frac{i\Delta t}{2} V_j\right)\Psi_j^{n+1} - \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2}\Psi_{j+1}^{n+1} - \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2} \Psi_{j-1}^{n+1} = \left(1-\frac{i \Delta t}{2 \Delta x^2}-\frac{i\Delta t}{2} V_j\right)\Psi_{j}^{n} + \frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2}\Psi_{j+1}^{n} +\frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2} \Psi_{j-1}^{n}</math>
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\begin{pmatrix} \Psi_1^{n+1} \\ \Psi_2^{n+1} \\ \vdots \\ \Psi_{j}^{n+1}\end{pmatrix}  
\begin{pmatrix} \Psi_1^{n+1} \\ \Psi_2^{n+1} \\ \vdots \\ \Psi_{j}^{n+1}\end{pmatrix}  
=  
=  
\begin{pmatrix} \Psi_1^{n} \\ \Psi_2^{n} \\ \vdots \\ \Psi_{j}^{n} \end{pmatrix} \hspace{5pt}; b=\frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2}
\begin{pmatrix}
1 - 2b - \frac{i\Delta t V_j}{2} & +b & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0\\ +b & 1 - 2b - \frac{i\Delta t V_j}{2} & +b &0 & \cdots & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \ddots & \ddots& \vdots& \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & +b & 1 - 2b - \frac{i\Delta t V_j}{2}
\end{pmatrix}
\begin{pmatrix} \Psi_1^{n} \\ \Psi_2^{n} \\ \vdots \\ \Psi_{j}^{n} \end{pmatrix}   ;
</math>
</math>
com
<math> b=\frac{i \Delta t}{4 \Delta x^2}</math>.
Podemos notar que a diferença entre as matrizes que multiplicam <math> \Psi_j^{n+1}</math> e <math> \Psi_j^{n}</math> é somente o sinal das componente imaginárias. Assim, a equação final pode ser escrita como:
<math> A\Psi_j^{n+1} = A^*\Psi_j^{n}</math>, onde A é a matriz <math>\begin{pmatrix}
1 + 2b + \frac{i\Delta t V_j}{2} & -b & 0 & \cdots & 0 & 0 & 0\\ -b & 1 + 2b + \frac{i\Delta t V_j}{2} & -b &0 & \cdots & 0 & 0 \\ \vdots & \vdots & \ddots & \ddots & \ddots& \vdots& \vdots \\ 0 & 0 & 0 & \cdots & 0 & -b & 1 + 2b + \frac{i\Delta t V_j}{2}
\end{pmatrix} </math>
== Exemplos de Potenciais ==
=== Oscilador Harmônico ===
O oscilador harmônico quântico consiste de uma partícula em uma zona onde o potencial possui comportamento harmônico, ou seja, depende de <math> x^2 </math>. Em nosso exemplo, inserimos um pacote de formato gaussiano no interior de um potencial harmônico e observamos sua evolução temporal.
Abaixo encontra-se o código usado em Júlia.
<br />
<source lang="julia">
using Plots
dt = 0.1
dx = 0.25
L = 50
x = collect(0:dx:L)
size(x)
function V_Oh(x)
    return 0.005(x-L/2)^2
end
b = dt*im/(4*dx^2)
A = [if i==j; 1 - 2b  - V_Oh(i)*dt*im/2 elseif i==dx+j || i==j-dx; b else 0 end for i=0:dx:L, j=0:dx:L]
B = @. conj(A)
IB = inv(B)
len = length(x)
ψ = [(sqrt(1/(2*pi))*exp(-(val - L/3)^2/(2))*exp(-im*75*(val-L/3))) for val in x] 
for (i,num) in enumerate(ψ)
    if abs(num)<1e-10;
        ψ[i]=0
    end
end
ves = @. V_Oh(x)
t=0
@gif for t in 0:dt:65
    ψ[2:end-1] = IB[2:end-1,2:end-1]*A[2:end-1,2:end-1]*ψ[2:end-1]
    plot(x,abs2.(ψ),c="red")
    #plot!([x for x=0:dx:L],imag(ψ),c="blue")
    plot!([x for x=0:dx:L],ves,c="blue")
    plot!(ylim=[0,0.5],title="t=$t")
end every 3
</source><br />
=== Barreira (Tunelamento) ===

Edição das 06h05min de 23 de abril de 2024

Conhecer o estado de uma partícula, na Mecânica Clássica, é saber, em um determinado momento, sua velocidade e sua posição. A partir destes valores, é possível determinar os seus futuros estados utilizando as relações fornecidas pelas Leis de Newton. Na Mecânica Quântica, porém, o estado físico não é mais caracterizado por uma quantidade discreta de valores numéricos, e sim, por uma função. A chamada Função de Onda, , nos informa a evolução temporal do estado quântico de uma partícula, seguindo a Equação de Schrödinger. Em uma dimensão, a Equação de Schrödinger é dada por:

O Método De Crank-Nicolson

A fim de resolvê-la numericamente para diferentes tipos de potenciais, usou-se o Método de Crank-Nicolson de resolução de EDPs. Este método baseia-se em combinar os métodos explícito e implícito (com igual contribuição) para aumentar sua estabilidade.

O método explícito FTCS (Forward Time Central Space) consiste em tomar derivadas temporais "para frente" e manter a derivada espacial centrada.

;

Tomando (unidades atômicas), ao inserirmos as expressões acima na Equação de Schrödinger, temos que:

Simplificando a notação para , onde representa a posição e o tempo, e reorganizando os termos, ficamos com:


O método implícito é semelhante, porém a derivada temporal é "para trás".

O que nos leva a ter:

que, com uma substituição de variável (que é muda), nos dá, enfim:

Como dito, o Método de Crank-Nicolson é uma combinação dos métodos implícito e explícito, cada um tendo o mesmo peso de 1/2. Ao somarmos as duas equações (cada uma multiplicada por 0.5), ficaremos com a seguinte expressão:

que, ao reorganizarmos para isolar os , resulta em:


Para resolver a equação em simultaneamente para ambos os tempos e em todos os pontos, escrevemos a equação em forma matricial:

com .

Podemos notar que a diferença entre as matrizes que multiplicam e é somente o sinal das componente imaginárias. Assim, a equação final pode ser escrita como:

, onde A é a matriz 

Exemplos de Potenciais

Oscilador Harmônico

O oscilador harmônico quântico consiste de uma partícula em uma zona onde o potencial possui comportamento harmônico, ou seja, depende de . Em nosso exemplo, inserimos um pacote de formato gaussiano no interior de um potencial harmônico e observamos sua evolução temporal.

Abaixo encontra-se o código usado em Júlia.



using Plots

dt = 0.1
dx = 0.25
L = 50
x = collect(0:dx:L)
size(x)	

function V_Oh(x)
    return 0.005(x-L/2)^2
end

b = dt*im/(4*dx^2)
A = [if i==j; 1 - 2b  - V_Oh(i)*dt*im/2 elseif i==dx+j || i==j-dx; b else 0 end for i=0:dx:L, j=0:dx:L]
B = @. conj(A)
IB = inv(B)

len = length(x)
ψ = [(sqrt(1/(2*pi))*exp(-(val - L/3)^2/(2))*exp(-im*75*(val-L/3))) for val in x]  
for (i,num) in enumerate(ψ)
    if abs(num)<1e-10; 
        ψ[i]=0 
    end
end

ves = @. V_Oh(x)

t=0
@gif for t in 0:dt:65
    ψ[2:end-1] = IB[2:end-1,2:end-1]*A[2:end-1,2:end-1]*ψ[2:end-1]

    plot(x,abs2.(ψ),c="red")
    #plot!([x for x=0:dx:L],imag(ψ),c="blue")
    plot!([x for x=0:dx:L],ves,c="blue")
    plot!(ylim=[0,0.5],title="t=$t")
end every 3


Barreira (Tunelamento)