INTRODUÇÃO
Equação do Calor (1D)
A equação do calor em 1D descreve a evolução da temperatura
ao longo do tempo em uma barra unidimensional, sujeita a condições de contorno e a uma difusão térmica (Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle \alpha}
). A equação diferencial que governa o comportamento do sistema é dada por:
Forma Forte
Condição Inicial
Figura 1: Condição inicial para a equação do calor.
Condição de Contorno
Método dos Elementos Finitos (FEM)
O Método dos Elementos Finitos (FEM, do inglês Finite Element Method) é uma técnica amplamente utilizada para resolver equações diferenciais parciais, como a equação do calor. Para aplicar o FEM à equação do calor em 1D, a barra [0,1] é dividida em um número finito de elementos (intervalos) de comprimento
, e as variáveis contínuas são aproximadas por funções de base definidas localmente em cada elemento.
Forma Fraca
Apesar de o problema estar completo na forma forte, que é a mostrada acima, precisamos representá-lo na forma equivalente, chamada forma fraca.
A forma fraca é preferível por diversos motivos, sendo um dos principais o fato de que ela não possui derivadas de segunda ordem, possibilitando o uso de funções lineares para fazer a aproximação, que na forma forte teriam essa derivada nula.
Para obter a forma fraca a partir da forma forte, deve-se seguir os seguintes passos:
- Multiplica-se por uma função teste
do mesmo espaço de funções definido nos elementos.
O lado direito zera devido às condições de contorno
Essa é a forma fraca, mas ainda precisamos discretizá-la tanto no espaço quanto no tempo para aplicar o FEM.
Fenics
O Fenics é uma plataforma de computação popular e de código aberto para resolver equações diferenciais parciais (PDEs) usando o método dos elementos finitos (FEM). Na prática, ajuda a discretizar a parte espacial e a resolver o sistema de equações lineares.
Discretização Temporal
Devemos discretizar a parte temporal para obter a forma fraca final para usar o Fenics.
Para isso, usaremos o método de Euler Implícito.
Fazemos a aproximação:
Substituindo na forma fraca:
Multiplicando por
:
Reorganizando os termos, temos:
Para fazer a implementação no Fenics, devemos escrever na versão mais geral, com dimensão arbitrária, utilizando gradiente e produto escalar:
Resultados
Como esperado pela solução analítica, a partir das condições iniciais e de contorno escolhidas, a amplitude do seno diminui exponencialmente com o tempo
Figura 2: Evolução temporal para a equação do calor utilizando o método dos elementos finitos, com dt=0.001.
O intervalo de tempo escolhido tem grande influência na acurácia do resultado. Nas figuras 3, 4 e 5 são mostradas a solução obtida pelo FEM em comparação com a solução analítica para diferentes instantes de tempo.
É possível perceber que a solução, independente do intervalo de tempo (dt) escolhido, é muito boa para tempos curtos. Entretanto, quanto maior o tempo, maior será o erro para dt maiores.
Figura 2: Comparação da solução analítica com a solução do método dos elementos finitos para diferentes intervalos de tempo e mantendo fixo t=0.02.
Figura 3: Comparação da solução analítica com a solução do método dos elementos finitos para diferentes intervalos de tempo e mantendo fixo t=0.05.
Figura 4: Comparação da solução analítica com a solução do método dos elementos finitos para diferentes intervalos de tempo e mantendo fixo t=0.01..
Figura 5: Comparação da solução analítica com a solução do método dos elementos finitos para diferentes intervalos de tempo e mantendo fixo t=0.3.
Alem disso, para demonstrar a influência do número de elementos para a qualidade do resultado, são comparadas nas figuras 6, 7 e 8 a solução analítica com a solução obtida pelo FEM. Para um número de elementos muito pequeno, a curva é uma aproximação grosseira e claramente linear em partes. Quando aumentamos os elementos, entretanto, rapidamente a curva suaviza e obtemos uma ótima aproximação para o resultado analítico. Assim como discutido anteriormente, a aproximação piora com o passar do tempo.
Figura 6: Comparação de diferentes números de elementos (mesh) com a solução analítica, mantendo fixos dt=0.0001 e mantendo fixo t=0.02.
Figura 7: Comparação de diferentes números de elementos (mesh) com a solução analítica, mantendo fixos dt=0.0001 e mantendo fixo t=0.1.
Figura 8: Comparação de diferentes números de elementos (mesh) com a solução analítica, mantendo fixos dt=0.0001 e mantendo fixo t=0.3.