Modelo de Gray-Scott: mudanças entre as edições
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<math>(F+D_{u}\omega^2)(F+k+D_{v}\omega^2) > 0</math> | <math>(F+D_{u}\omega^2)(F+k+D_{v}\omega^2) > 0</math> | ||
<math>-2F - (D_{u}+D_{v}\omega^2 | <math>-2F - (D_{u}+D_{v})\omega^2 - k < 0</math> | ||
Ambas desigualdades são imediatamente satisfeitas para quaisquer valores positivos de <math>F, k, D_{u}</math>, e <math>D_{v}</math>. Portanto, o estado de equilíbrio <math>(u^{*}, v^{*}) = (1, 0)</math> é estável no modelo de Gray-Scott nessas condições. | Ambas desigualdades são imediatamente satisfeitas para quaisquer valores positivos de <math>F, k, D_{u}</math>, e <math>D_{v}</math>. Portanto, o estado de equilíbrio <math>(u^{*}, v^{*}) = (1, 0)</math> é estável no modelo de Gray-Scott nessas condições. | ||
Como o modelo claramente exibe padrões complexos para diversos valores positivos de <math>F, k, D_{u}</math>, e <math>D_{v}</math>, devem então existir outros estados de equilíbrio. De fato, há outros dois. | Como o modelo claramente exibe padrões complexos para diversos valores positivos de <math>F, k, D_{u}</math>, e <math>D_{v}</math>, devem então existir outros estados de equilíbrio e pelo menos um deles deve ser instável para determinados valores dos parâmetros. De fato, há outros dois estados de equilíbrio.<ref name=Wang>Tingting Wang et al., "Fractional Gray–Scott model: Well-posedness, discretization, and simulations, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering", Volume 347, 2019, pp. 1030-1049, ISSN 0045-7825, https://doi.org/10.1016/j.cma.2019.01.002.</ref> | ||
Os outros estados de equilíbrio do modelo de Gray-Scott, ditos não triviais, são <math>(u_{+},v_{-})</math> e <math>(u_{-},v_{+})</math>, com | |||
<math>u_{\pm} = \frac{1}{2}(1 \pm \sqrt{1 − 4\gamma^2F})</math> | |||
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Edição das 14h09min de 19 de fevereiro de 2022
Análise de estabilidade
O modelo de Gray-Scott depende dos parâmetros e dos coeficientes de difusão . É fácil mostrar que, ignorando os termos de difusão, o sistema possui estado de equilíbrio em .
Afirmação: O modelo de Gray-Scott possui estado de equilíbrio homogêneo em .
Demonstração: Resolvendo o sistema de equações do modelo com e e fazendo , temos
É então trivial que o sistema acima é satisfeito quando .
Esse estado de equilíbrio é estável no modelo de Gray-Scott para quaisquer valores positivos de , e . É possível mostrar isso a partir da determinação dos autovalores da matriz
Aqui, é a matriz jacobiana dos termos de reação, é a matriz diagonal dos termos de difusão e é o parâmetro que determina a frequência espacial das perturbações. A demonstração da validade desse método pode ser encontrada na referência[1]. Aplicando ao modelo de Gray-Scott em
Para que o estado de equilíbrio seja estável é necessário que o determinante da matriz acima seja positivo e o seu traço seja negativo. Obtém-se então
Ambas desigualdades são imediatamente satisfeitas para quaisquer valores positivos de , e . Portanto, o estado de equilíbrio é estável no modelo de Gray-Scott nessas condições.
Como o modelo claramente exibe padrões complexos para diversos valores positivos de , e , devem então existir outros estados de equilíbrio e pelo menos um deles deve ser instável para determinados valores dos parâmetros. De fato, há outros dois estados de equilíbrio.[2]
Os outros estados de equilíbrio do modelo de Gray-Scott, ditos não triviais, são e , com
Falhou ao verificar gramática (erro de sintaxe): {\displaystyle u_{\pm} = \frac{1}{2}(1 \pm \sqrt{1 − 4\gamma^2F})}
<Reference\>
Teste
- ↑ H. Sayama, "Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems", p. 287. Open SUNY Textbooks, Geneseo, NY, 2015.
- ↑ Tingting Wang et al., "Fractional Gray–Scott model: Well-posedness, discretization, and simulations, Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering", Volume 347, 2019, pp. 1030-1049, ISSN 0045-7825, https://doi.org/10.1016/j.cma.2019.01.002.