Belousov-Zhabotinsky

De Física Computacional
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Belousov-Zhabotinsky Reaction

A reação de Belousov-Zhabotinsky[1] [2] (BZ) consiste em uma família de reações químicas oscilatórias descobertas inicialmente por Belousov, e posteriormente analisadas por Zhabotinsky. A reação consiste em 3BrO3− + 5CH2(CO2H)2 + 3H+ → 3BrCH(CO2H)2 + 4CO2 + 5H2O + 2CH2O2, e demonstra um comportamento oscilatório não linear até atingir o equilíbrio químico. A interação entre a reação e a difusão dos produtos químicos no espaço resultará na auto-organização de ondas viajantes dinâmicas. Seu mecanismo original, foi descrito através de 27 espécies químicas e um total de 80 reações.

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Reação de Belousov-Zhabotinsky em uma placa de Petri.[3]

Oregonator

Oregonator[2] é um modelo matemático utilizado para descrever de forma mais simples a dinâmica da reação BZ, desenvolvido por Field e Noyes (1974). Foi um modelo não espacial originalmente composto por três variáveis de estado, onde posteriormente, vemos que tornam-se apenas duas. O mecanismo é, inicialmente composto por cinco etapas irreversíveis, onde, A = 3BrO3 -, B = 5CH2(COOH)2; 2HCOOH, 3BrCH(COOH)2 (no geral, estas e demais espécies orgânicas); P = HOBr; X = HBrO2; Y = Br-; Z = forma oxidada do catalisador e f é o coeficiente estequiométrico. Observamos também. suas respectivas equações de taxa, onde v é a taxa da reação e ki corresponde às constantes de taxa de reação:

A + Y ⟶ X + P v1 = k1 [A][Y]
X + Y ⟶ 2 P v2 = k2 [X][Y]
A + X ⟶ 2 X + 2 Z v3 = k3 [A][X]
2 X ⟶ A + P v4 = k4 [X]2
B + Z ⟶ 12f Y v5 = k5 [B][Z]


Para construir o modelo Oregonator, é necessário supor que as concentrações de A e B permaneçam constantes (estão associadas às concentrações iniciais dos precursores). Posteriormente, deve-se aplicar as técnicas padrão de cinética química para obter o modelo dinâmico considerando X, Y e Z como variáveis dinâmicas, assumindo que as reações químicas são elementares, ou seja, os coeficientes estequiométricos coincidem com a potência das variáveis dinâmicas. Considerando τ como o tempo, vemos as seguintes equações de velocidade:

d[X]dτ=k1[A][Y]−k2[X][Y]+k3[A][X]−2k4[X]2
d[Y]dτ=−k1[A][Y]−k2[X][Y]+12fk5[B][Z]
d[Z]dτ=2k3[A][X]−k5[B][Z]


A análise é simplificada convertendo essas equações em uma forma adimensional:

x≡2k4[X]k3[Y] y≡k2[X]k3[A] z≡k5k4[B][Z](k3[A])2 t≡k5[B]τ

A partir de operações algébricas com as equações acima, obtemos para x, y e z, o seguinte sistema de equações diferenciais não lineares:


{dxdt=qy−xy+x(1−x)ϵdydt=−qy−xy+fzϵ′dzdt=x−z


Onde ϵ≡k5[B]k3[A], ϵ′≡2k4k5[B]k2k3[A] e q≡2k4k1k2k3, e seus respectivos valores típicos são ϵ≈10−2,ϵ′≈10−5 e q≈10−4. Como o parâmetro ϵ′≈10−5 (que é obtido através de reações experimentais), é possível ver que y muda na escala do tempo de forma muito mais rápida que as demais variaveis, e então, assumimos que y(h,t) é sempre determinado pelos valores instantâneos de x e z, e assim, reescrevemos y como y≡fzq+x:. Deste modo, as equações são reduzidas para [4]:


ϵdxdt=x(1−x)+fq−xq+xz
dzdt=x−z


Dessa forma, o modelo de Oregonator mostra a forma típica de um sistema de feedback químico, ou seja, a variável x, que será reescrito como u, funciona como um ativador, enquanto a variável z, que será reescrita como v, tem o papel de inibidor. Se para as equações termos associados à difusão são adicionados, onde Du e Dv são os coeficientes de difusão adimensionais, e ∇2 é o operador Laplaciano, então, o sistema torna-se:

ϵdudt=u(1−u)+fq−uq+uv+Du∇2u
dvdt=u−v+Dv∇2v

Implementação

Antes de discretizarmos a equação para que assim possamos utiliza-la em um código, explicaremos brevemente métodos e fórmulas utilizados para isso.

Método FTCS (Forward Time Centered Space)[5]

De modo a resolver numericamente as equações descritas acima, serão utilizado o método FTCS (Forward Time Centered Space), que consiste em um método para resolver equações parciais através da derivada parcial de primeira ordem no tempo por uma diferença finita e progressiva e a derivada parcial de segunda ordem no espaço por uma diferença centrada, como vemos logo abaixo:

∂f∂t≈f(h,t+dt)−f(h,dt)Δt=fin+1−finΔt
∂2f∂h2≈f(h,t−dt)−2f(h,t)+f(h,t+1)Δh2=fin−1−2fin+fin+1Δh2


Laplaciano

O Laplaciano pode tanto ser representado por ∇2 quanto por Δ. O laplaciano é a soma de todas as derivadas parciais simples de segunda ordem:

Seja u:ℝn→ℝ

Δu=∑i=1n∂2u∂xi2

Como o código para Belousov-Zhabotinsky terá apenas 2 dimensões o Δf(h,t) ficará da seguinte forma:

∇2f(h,t)=∂2f∂x2+∂2f∂y2
∇2f(h,t)=f(x+dh,y,t)+f(x−dh,y,t)+f(x,y+dh,t)+f(x,y−dh,t)−4f(x,y,t)Δh2

De modo a simplificar a expressão para analises posteriores, reescreveremos desta forma, considerando uma analise 2D:

∇2f(h,t)=fR+fL+fU+fD−4fCΔh2


Aplicação dos Métodos para a Reação de Belousov-Zhabotinsky

Considerando a equação ϵ∂u∂t=u(1−u)+fq−uq+uv+Du∇2u:


ϵuCn+1−uCnΔt=uC(1−uC)+fq−uCq+uCvC+Du(uR+uL+fU+uD−4uCΔh2)
uCn+1−uCn=[uC(1−uC)+fq−uCq+uCvC+Du(uR+uL+uU+uD−4uCΔh2)]Δtϵ
uCn+1=uC+[uC(1−uC)+fq−uCq+uCvC+Du(uR+uL+uU+uD−4uCΔh2)]Δtϵ


Considerando a equação ∂v∂t=u−v+Dv∇2v:


vCn+1−vCnΔt=uC−vC+Dv(vR+vL+vU+vD−4vCΔh2)
vCn+1−vCn=[uC−vC+Dv(vR+vL+vU+vD−4vCΔh2)]Δt
vCn+1=vC+[uC−vC+Dv(vR+vL+vU+vD−4vCΔh2)]Δt


Resultados

Analise da concentração de u com (e,q,f)=(0.2,10−3,1) (Du,Dv)=(10−5,10−5)
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t = 0.
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t = 12000.
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t = 25000.
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t = 38000.
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t = 50000.
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t = 63000.
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t = 75000.
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t = 88000.
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t = 100000.


BZ com (e,q,f)=(0.2,10−3,1) (Du,Dv)=(10−5,10−5)
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BZ da concentração de u até t = 20k.
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BZ da concentração de v até t = 20k.

Programas Utilizados

Simulaçao Belousov-Zhabotinsky

Referências

  1. ↑ H. Sayama, "Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems", p. 287. Open SUNY Textbooks, Geneseo, NY, 2015.
  2. ↑ 2,0 2,1 Harzola-Flores J.A., García E., Rojas J.F, Spatial and temporal dynamics of Belousov-Zhabotinsky reaction: A STEM approach (2020), Revista Mexicana de Física E 17 (2) 178–190
  3. ↑ https://gfycat.com/uk/discover/belousov-zhabotinsky-reaction-gifs
  4. ↑ http://www.scholarpedia.org/article/Oregonator#Eq-4
  5. ↑ https://pt.wikipedia.org/wiki/Esquema_FTCS