Modelo de Bornholdt para simulação de mercados financeiros artificiais: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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em que <math>\sigma_r</math> é o desvio padrão da serie de retornos e <math>\langle r \rangle</math> a média.
em que <math>\sigma_r</math> é o desvio padrão da serie de retornos e <math>\langle r \rangle</math> a média.
===Distribuição dos Retornos===
===Volatilidade===


==Simulações==
==Simulações==

Edição das 19h35min de 17 de maio de 2021

Grupo: Leonardo Barcelos, Luana Bianchi e Rubens Borrasca

Modelo de Bornholdt

Alguns conceitos importantes

Retornos

Quando se trata de sistemas financeiros, os estudos se concentram mais no retorno dos ativos do que no preço em si, pois a série temporal dos retornos tem propriedades estatísticas mais interessantes que a série dos preços.

Sendo P(t) o preço de um ativo financeiro no instante t, e P(t-1) o preço do ativo no instante (t-1), o retorno linear do ativo é:


Reescrevendo esta equação, obtemos que:


Aplicando a função logarítmica em ambos os lados da equação, e considerando que:


obtêm-se o retorno logarítmico, que é mais indicado quando se têm ativos voláteis, que possuem uma variação muito alta:


Considerando que neste estudo serão comparados retornos de diferentes índices, e também os retornos obtidos através das simulações com o modelo de Bornholdt, é importante normalizar os retornos:


em que é o desvio padrão da serie de retornos e a média.

Distribuição dos Retornos

Volatilidade

Simulações

Variação do tamanho da grade

Conclusões

Programas