Métodos computacionais: mudanças entre as edições
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=== [[Equações Diferenciais Parciais]] === | === [[Equações Diferenciais Parciais]] === | ||
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=== [[ Trabalhos 2017/2 ]] === | === [[ Trabalhos 2017/2 ]] === | ||
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=== [[ Trabalhos 2020/1 ]] === | |||
=== [[ Trabalhos 2020/2 ]] === | |||
<!-- NAO APAGAR OS LINKS ABAIXOS!! SAO OS TRABALHOS ORIGINAIS !! HEITOR - 19Jan20 --> | <!-- NAO APAGAR OS LINKS ABAIXOS!! SAO OS TRABALHOS ORIGINAIS !! HEITOR - 19Jan20 --> | ||
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<!--=====[[Grupo - Conservação do Parâmetro de Ordem]]===== --> | <!--=====[[Grupo - Conservação do Parâmetro de Ordem]]===== --> | ||
=====[[ Movimento Coletivo ]] ===== | <!--=====[[ Movimento Coletivo ]] ===== --> | ||
=====[[Grupo - Modelo de Szabó]]===== | <!--=====[[Grupo - Modelo de Szabó]]===== --> | ||
=====[[ Ressonância Estocástica ]] ===== | <!--=====[[ Ressonância Estocástica ]] ===== --> | ||
=====[[Grupo - Equações de Schrödinger não-lineares acopladas]]===== | <!--=====[[Grupo - Equações de Schrödinger não-lineares acopladas]]===== --> | ||
=====[[Grupo - Correlações no Movimento de Átomos em Argônio]]===== | <!--=====[[Grupo - Correlações no Movimento de Átomos em Argônio]]===== --> | ||
=====[[Grupo - Solução Exata para Movimento Anisotrópico de Ornstein-Uhlenbeck]] ===== | <!--=====[[Grupo - Solução Exata para Movimento Anisotrópico de Ornstein-Uhlenbeck]] ===== --> |
Edição das 10h59min de 5 de abril de 2021
Física computacional é uma abordagem da física teórica com o auxílio do computador essencialmente quando a complexidade do problema impossibilita o avanço pela via analítica e/ou porque os cálculos numéricos são longos demais para serem feitos sem automação. Alguns consideram a física computacional um terceiro (e mais recente) vértice do triângulo da maneira de se fazer física, onde os outros dois vértices são a física teórica e a física experimental.
Métodos computacionais é a disciplina onde estudamos ferramentas, métodos e algoritmos numéricos para a resolução de problemas de física onde uma abordagem analítica é extremamente complexa ou impossível.
Alguns exemplos de aplicação são: a solução numérica de equações diferenciais ordinárias, integração numérica via métodos de aproximação ou estatísticos como método de Monte Carlo, equações diferencias parciais como as equações de Maxwell e de Schroedinger, métodos matriciais para a solução de problemas de autovalor e autovetor como os encontrados na Mecânica Quântica.
Breve Historia da Computação
De Conrad Zuse (1941) ao IBM Blue/Gene (2006)