Métodos computacionais: mudanças entre as edições
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=====[[Grupo3 - Ondas2]]===== | <!-- NAO APAGAR OS LINKS ABAIXOS!! SAO OS TRABALHOS ORIGINAIS !! HEITOR - 19Jan20 --> | ||
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=====[[Grupo4 - FFT]]===== | <!-- =====[[Grupo2 - Ondas1]]===== --> | ||
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=====[[Grupo5 - Eq. Schroedinger]]===== | <!-- =====[[Grupo4 - FFT]]===== --> | ||
<!-- =====[[Grupo5 - Eq. Schroedinger]]===== --> | |||
<!--=====[[Grupo - Ising 2D]]===== --> | |||
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<!--=====[[Grupo - Tráfego]]===== --> | |||
=====[[Grupo - Lennard Jones]]===== | <!--===== [[Teste_conv]] ===== --> | ||
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=====[[Grupo - BOIDS]]===== | <!--===== [[Grupo - Dilema Do Prisioneiro]] ===== --> | ||
<!--===== [[Grupo - Modelo Sznajd]] ===== --> | |||
=====[[Grupo - Tráfego]]===== | <!--=====[[Grupo - Modelo de Potts]]===== --> | ||
<!--=====[[Grupo - Conservação do Parâmetro de Ordem]]===== --> | |||
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===== [[Grupo - Dilema Do Prisioneiro]] ===== | |||
===== [[Grupo - Modelo Sznajd]] ===== | |||
=====[[Grupo - Modelo de Potts]]===== | |||
=====[[Grupo - Conservação do Parâmetro de Ordem]]===== | |||
=====[[ Movimento Coletivo ]] ===== | =====[[ Movimento Coletivo ]] ===== | ||
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=====[[ Ressonância Estocástica ]] ===== | =====[[ Ressonância Estocástica ]] ===== | ||
=====Grupo - Equações de Schrödinger não-lineares acopladas===== | =====[[Grupo - Equações de Schrödinger não-lineares acopladas]]===== | ||
=====[[Grupo - Correlações no Movimento de Átomos em Argônio]]===== | |||
=====[[Grupo - Solução Exata para Movimento Anisotrópico de Ornstein-Uhlenbeck]] ===== |
Edição das 08h24min de 1 de abril de 2020
Física computacional é uma abordagem da física teórica com o auxílio do computador essencialmente quando a complexidade do problema impossibilita o avanço pela via analítica e/ou porque os cálculos numéricos são longos demais para serem feitos sem automação. Alguns consideram a física computacional um terceiro (e mais recente) vértice do triângulo da maneira de se fazer física, onde os outros dois vértices são a física teórica e a física experimental.
Métodos computacionais é a disciplina onde estudamos ferramentas, métodos e algoritmos numéricos para a resolução de problemas de física onde uma abordagem analítica é extremamente complexa ou impossível.
Alguns exemplos de aplicação são: a solução numérica de equações diferenciais ordinárias, integração numérica via métodos de aproximação ou estatísticos como método de Monte Carlo, equações diferencias parciais como as equações de Maxwell e de Schroedinger, métodos matriciais para a solução de problemas de autovalor e autovetor como os encontrados na Mecânica Quântica.
Breve Historia da Computação
De Conrad Zuse (1941) ao IBM Blue/Gene (2006)