Métodos computacionais: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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=== [[Equações Diferenciais Parciais]] ===
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=== [[ Trabalhos 2017/2 ]] ===
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<!--=====[[Grupo - Conservação do Parâmetro de Ordem]]===== -->
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=====[[ Movimento Coletivo ]] =====
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=====[[Grupo - Modelo de Szabó]]=====
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=====[[ Ressonância Estocástica ]] =====
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=====[[Grupo - Equações de Schrödinger não-lineares acopladas]]=====
<!--=====[[Grupo - Equações de Schrödinger não-lineares acopladas]]===== -->


=====[[Grupo - Correlações no Movimento de Átomos em Argônio]]=====
<!--=====[[Grupo - Correlações no Movimento de Átomos em Argônio]]===== -->


=====[[Grupo - Solução Exata para Movimento Anisotrópico de Ornstein-Uhlenbeck]] =====
<!--=====[[Grupo - Solução Exata para Movimento Anisotrópico de Ornstein-Uhlenbeck]] ===== -->

Edição das 10h59min de 5 de abril de 2021

Física computacional é uma abordagem da física teórica com o auxílio do computador essencialmente quando a complexidade do problema impossibilita o avanço pela via analítica e/ou porque os cálculos numéricos são longos demais para serem feitos sem automação. Alguns consideram a física computacional um terceiro (e mais recente) vértice do triângulo da maneira de se fazer física, onde os outros dois vértices são a física teórica e a física experimental.

Métodos computacionais é a disciplina onde estudamos ferramentas, métodos e algoritmos numéricos para a resolução de problemas de física onde uma abordagem analítica é extremamente complexa ou impossível.

Alguns exemplos de aplicação são: a solução numérica de equações diferenciais ordinárias, integração numérica via métodos de aproximação ou estatísticos como método de Monte Carlo, equações diferencias parciais como as equações de Maxwell e de Schroedinger, métodos matriciais para a solução de problemas de autovalor e autovetor como os encontrados na Mecânica Quântica.

Breve Historia da Computação

De Conrad Zuse (1941) ao IBM Blue/Gene (2006)

Arquitectura

Diagrama de PC

Ferramentas

Comandos Unix/Linux
Gnuplot e xmgrace
LaTex
FORTRAN
C
Julia

Métodos Computacionais A

Derivada Numérica
Integração Numérica
Interpolação e extrapolação
Fórmula de Lagrange
Spline cúbico
Zeros de Funções
Mínimos Quadrados
Listas de exercícios
Área 1
Área 2
Área 3

Métodos Computacionais B

Integração numérica de equações diferenciais ordinárias
Métodos multipassos
Métodos de passo variável
Aplicações (Mapas)
Números Aleatórios
Histogramas e Densidade de Probabilidade
Método de Monte Carlo (integração numérica)

Métodos Computacionais C

Equações Diferenciais Parciais

Movimento Coletivo

Trabalhos 2017/2

Trabalhos 2019

Trabalhos 2020/1

Trabalhos 2020/2