Lembrando do que vimos no Método de Euler, o sistema de equações para o sistema massa-mola era:
Aplicando o método de Euler então:
Em notação matricial temos:
Porém a matriz transforma o vetor no vetor , representando então a evolução no espao de fases e seu determinante representa a variação dovolume no espaço de fases. Para um problema conservativo, logo o determinante deve ser , uma vez que essevolume deve se manter constante. Para o método de Euler temos:
Outra forma de analisar o caso da oscilção quando usado o método explícito de Euler, é abrindo as contas. Escrevendo então a energia como:
Onde fazemos . Usando então:
Temos:
FIcamos então apenas:
Ou ainda:
Então a cada passo, a energia aumenta com um fator .
O método de Euler-Crome propõe usar no lugar de para calcular . Manipulando temos, lembrando que podemos substituir o valor de :
Atualizando então a notação matricial temos:
Calculando então o novo determinante, temos:
Algumas observações que podem ser feitas: a primeira é que também podemos fazer diferente e usar no lugar de para calcular . E a segunda é que quando olhamos para nossa aproximação, temos um intervalo de tempo entre e . No método de Euler original, usamo a velocidade no começo intervalo () para calcular a nova posição (, no de Euler-Cramer usamos no fim do intervalo (), mas de certa forma tem a mesma natureza de aproximação. Como para uma equação tivemos o método de Euler-implícito, porém agora trabalhamos com um sistema de equações. Esse método também é chamado de ’semi-implícito.
import matplotlib.pyplot as plt #Biblioteca para plotar gráficos
import numpy as np #Biblitoeca de cálculos científicos
#Constantes
m=1 ; k= 1.; w2= k/m ; w=w2**(1/2)
#Valores iniciais
x=[1]; v=[0]; t=[0]; E=[k*(x[0]**2)/2+m*(v[0]**2)/2]
#Parâmetros
dt = 0.1 ; tau = 2*np.pi; tf=4*tau ; Np= int(tf/dt)
#Método de Euler-Cromer
for it in range(Np):
x.append(x[it]+dt*v[it])
v.append(v[it]-dt*x[it+1]*w2) #Usamos x[it+1] ao invés de x[it]
E.append(k*x[it+1]**2/2+m*v[it+1]**2/2)
t.append(dt+it*dt)
#plt.plot(t,x)
#plt.plot(t,v)
#plt.plot(t,E)
plt.plot(x,v)