Área 2
A) "tecnicalidades"
O que estes programas escrevem na tela?
1)
...
j=0;
do{
j++;
i = 4*j ;
printf("i=%d j=%d \n", i, j) ;
}while(i<=10) ;
printf("\n j=%d \n", j) ;
...
2)
...
for(j=0 ; j<3 ; j++)
{
printf(" j=%d \n\n", j );
for(i=j; i<3 ; i++)
{
k=i+j ;
printf("i=%d k=%d\n", i, k);
}
}
...
3) Abaixo você encontra partes de programas. Eles contêm erros. Identifique-os e pense no que você faria para resolvê-los.
3.a) Ponto a ser observado: uso de variáreis globais e/ou locais
...
float A ;
void main()
{
float B ;
operações dentro da função main() ...
}
float Soma()
{
return (A+B);
}
...
Como você faria para construir uma função que retornasse a soma de dois números reais?
3.b) Ponto a ser observado: alocação estática de memória
...
main()
{
int i;
float mat1[ i ] ;
for (i=0; i<10; i++)
mat1[ i ] = (float)rand()/RAND_MAX ;
}
...
B) Derivação e integração numéricas
Legenda para esta seção:
f'(x) : derivada primeira da função f(x) h = (xb-xa)/N , xa, xb são início e fim do intervalo de intregração respectivamente e N é o número de vezes que este intervalo é dividido. Considere as seguintes funções
1- Usando o método da derivada à direita, calcule f'(x) nos pontos x=-2 e 2.
Como você sabe se o valor encontrado é correto sem calcular o valor analítico de f'(x) ?
2- Use o mesmo programa feito em (1) para calcular g'(-10), g'(-2).
Faça h variar de até h=1.
O intervalo de h durante o qual g'(x) é constante é o mesmo para x=-10 e para x=-2? Como você interpreta isto?
3- Informação: o erro associado ao método da derivada à direita é linear em h, enquanto o método da derivada centrada tem um erro da ordem de h2.
3a - O que significa isto?
3b - Mostre analiticamente (dica: se baseia no que está feito na complex-wiki e foi discutido em aula)
4 - Use o método da derivada centrada para calcular a derivada da função p(x) nos pontos x: -2, 0.5, 2 e 5. Para cada um destes pontos, faça "h" variar bastante (digamos, entre 10-10 e 1) e compare os resultatos num gráfico feito em gnuplot. Faça um gráfico com as curvas p'(x) em todos os pontos pedidos com seus respectivos valores analíticos comparativos. Note que o intervalo para o qual a derivada numérica converge para o seu valor analítico depende da proximidade do valor de x ao ponto de divergência da função g(x). Por quê?
5 - Construa um programa usando o método de Simpson para calcular a integral de g(x) entre -10 e -4.
Compare a precisão do resultado obtido com o programa feito em aula onde aplicamos o método do trapézio.
6 - Aplique o método de Simpson para diversos valores de N. Calcule o erro usando Erro(N) = |Int(N)-Int(N-2)|/|Int(N)|, onde Int(N) é o valor da integral de g(x) para um dado N. Faça este processo até que o erro atinja um valor mínimo estipulado pelo usuário.
7 - Mostre analiticamente que o método do trapézio tem um erro da ordem de f(x)*h3.
Dica para fazer esta demonstração:
1- escreva a expressão da regra do trapézio para a f(x) E compare-a com o valor exato de uma integral da f(x)
2- expanda a expressão f(x) na expressão do trapézio E na expressão do valor exato
3- compare termo a termo as duas expressões. Você verá que os termos são idênticos até a ordem . A partir de eles têm uma diferença.
PS: O algoritmo de Simpson tem um erro da ordem de . O procedimento para demonstração é o mesmo, mas neste é mais longo. Faça se quiser, mas o importante é que você entenda a idéia.
