Estabilidade

De Física Computacional
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Antes de tudo, é interessante citar algumas ferramentas normalmente usadas para investigar a estabilidade de sistemas com atraso temporais : teoria de Razumikhin, aproximação com a função de Lambert, Teoria de Lyapunov-Krasovskii e considerações de autovalores para sistemas lineares.

Começando então com algumas definições de estabilidade, considerando o seguinte problema:

x˙(t)=f(t,xt)tt0x(t)=x0t=t0x(t)=φ(t)t0τmaxt<t0

Então algumas definições:

  • Definição: Uma função constante ϕe é chamada de estado de equilíbrio se f(t,ϕe)=0 para todo t>t0. Ainda que tenha mais de um estado de equilíbrio, a análise de qualquer ponto pode ser reduzida a uma analise do equilíbrio zero.
  • Definição:O estado de equilíbrio ϕe=0 é estável no sentido de Lyapunov se para quaisquer números positivos t0 e ε existe um δ(ε,t0) em que cada solução contínua do sistema que satisfaça:

max|x(t)|δ(ε,t0)t0tt0+τmax

Também satisfaça:

max|x(t)|εt0t

  • Definição: O estado de equilíbrio ϕe=0 é assintoticamente estável se toda solução contínua também satisfaz limtx(t)0.

Nas definições acima o número δ depende de t0e ε. Se δ>0 pode ser encontrado independente de t0 a solução ϕe é chamada de uniformemente e assintoticamente estável.

Autovalores

O método explorado aqui será utilizando considerações de autovalores. Um caso especial de equação diferencial com atraso é dado por:

x˙(t)=A0x(t)+i=1kAix(tτi)+h0A01(Θ)x(t+Θ)dΘ

Onde os elementos da matriz A01(Θ) são contínuos e finitos. Então a equação característica é dada por:

det[Δ(s)]=det[sIA0i=1kAiesτih0A01esΘdΘ]

Sendo Re(s) a parte real de s, o sistema é assintoticamente e uniformemente estável se:

Re(s)<0

Para todo s que satisfaça det[Δ(s)]=0.

Principais materiais utilizados:


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