Equação de Cahn-Hilliard

De Física Computacional
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Grupo: Arthur Dornelles, Bruno Zanette, Gabriel De David, Guilherme Hoss

O objetivo deste trabalho é resolver computacionalmente a equação de Cahn-Hilliard, que descreve o processo de decomposição spinodal de uma mistura binária, utilizando o método FTCS (Forward Time Centered Space).

Decomposição Espinodal

Decomposição espinodal é o nome dado ao processo no qual uma pequena perturbação de um sistema faz com que, uma fase homogênea termodinamicamente instável, diminua sua energia e separe-se espontaneamente em duas outras fases coexistentes, esse é um processo que ocorre sem nucleação, ou seja, é instantâneo. Ela é observada, por exemplo, em misturas de metais ou polímeros e pode ser modelada pela equação de Cahn-Hilliard.

A Equação de Cahn-Hilliard

A equação de Cahn-Hilliard descreve o processo de decomposição espinodal de uma mistura binária. Em outras palavras, é uma equação que descreve o processo de separação de fase entre dois componentes de um fluido binário que se separam de maneira espontânea.

Consideraremos - de início - uma mistura binária de dois componentes A e B descritas pelas concentrações dos fluidos ca(x,t) e cb(x,t), respectivamente.

Além disso, podemos considerar que - para uma mistura binária - ca(x,t)+cb(x,t)=1 e portanto podemos simplificar para apenas uma concentração c(x,t):

ca(x,t)=c(x,t),cb(x,t)=1c(x,t)

Tendo isso em vista, podemos agora utilizar a primeira lei de Fick da difusão:

J=Dc

juntamente da equação da continuidade:

ct+J=0

Onde D é o coeficiente de difusão e J é o fluxo de difusão. Em seguida, ao combinarmos ambas as equações anteriores o resultado gera a segunda lei de Fick da difusão:

ct=D2c

Por definição, verificou-se que a concentração não poderia ser a razão da difusão, portanto outra força estaria presente. E, nesse caso, encontrou-se que a principal força responsável pela difusão negativa é o potencial químico. Portanto, outra equação pode ser derivada para generalizar a primeira lei de Fick:

J=Mμ

Onde M é a mobilidade das partículas (análoga à D) e μ é o potencial químico. Com essa nova equação podemos agora também deduzir uma nova equação para a segunda lei de Fick:

ct=M2μ

Essa equação também é conhecida como equação de Cahn-Hilliard

Nessa equação, podemos usar a definição do potencial químico através da densidade de energia livre de Gibbs como:

μ=gc

Onde g é a densidade de energia livre de Gibbs e c é a concentração.

Tendo em vista a substituição do termo μ por um termo que envolve a concentração dos fluidos, utiliza-se uma equação que descreve a densidade de energia desse sistema através da concentração dos mesmos:

F=Vf(c)+κ|c|2dV

Nesse caso, F é a energia livre de Gibbs, f(c) é a densidade de energia livre devido à contribuições de ambas as fases homogêneas e κ|c|2 é a densidade de energia livre devido ao gradiente de concentração na interface (ou energia de interface).

Além disso, a função f(c) tem o formato de um poço de potencial duplo, que pode ser representado pela seguinte equação:

f(c)=(c21)24

Levando essas informações em conta e - utilizando um parâmetro ϵ análogo à largura da interface - que é descrito por κ=ϵ2 é possível encontrar uma equação que descreve na densidade de energia lvire de Gibbs para um sistema duplo-fásico:

g(c)=f(c)+ϵ2|c|2

Método FTCS (Forward Time Centered Space)

O FTCS é um método numérico utilizado para resolver equações diferenciais parciais, tais como a difusão do calor e do transporte de massa, traduzindo, significa "Progressivo no tempo, avançado no espaço". Esse método pode ser utilizado em sua forma implícita ou explícita que estão descritas abaixo.

nΔt
jΔx

FTCS Explicito

ftfjn+1fjnΔt
2fx2fj1n2fjn+fj+1nΔx2

Para difusão:

fjn+1=fjn+DΔt(Δx)2(fj1n2fjn+fj+1n)

FTCS Implicito (BTCS)

ftfjnfjn1Δt
2fx2fj1n2fjn+fj+1nΔx2


Para difusão:

fjn+1=fjn+DΔt(Δx)2(fj1n+12fjn+1+fj+1n+1)


Resolução do Cahn-Hilliard Equation para FTCS explicito para x somente:

ct=D2(c3cγ22c)
cjn+1cjnΔt=D2x2(c3cγ22cx2)
cjn+1cjnΔt=Duj1n2ujn+uj+1n(Δx)2


cjn+1cjnΔt=D((cj1n)32(cjn)3+(cj+1n)3(Δx)2cj1n2cin+cj+1n(Δx)2γ2cj2n4cj1n+6cjn4cj+1n+cj+2n(Δx)4)
cjn+1=DΔt((cj1n)32(cin)3+(cj+1n)3(Δx)2cj1n2cjn+cj+1n(Δx)2γ2cj2n4cj1n+6cjn4cj+1n+cj+2n(Δx)4)+cjn
cjn+1=DΔt(Δx)2((cj1n)32(cin)3+(cj+1n)3cj1n+2cjncj+1nγ2cj2n4cj1n+6cjn4cj+1n+cj+2n(Δx)2)+cjn

Condição de Estabilidade

Δt<(Δx)22

Referências