Modelo de Turing

De Física Computacional
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EM CONSTRUÇÃO

Equação de Turing

Simulações computacionais que envolvem equações diferenciais parciais (EDP's) são usualmente modeladas através da discretização das variáveis espaciais e temporais. Algumas dessas equações descrevem comportamentos difusivos no sistema, sendo chamadas de equações de difusão. Tais equações envolvem variáveis de estado que apresentam variações temporal e espacial e coeficientes de difusão no sistema, além de outros parâmetros que influenciam na evolução dos estados. Dentro desse ramo de equações, encontra-se o Modelo de Turing, desenvolvido por Alan Turing, que utiliza como base a concentração de espécies em um sistema, avaliando sua reação, difusão e variação espacial e temporal. São muitas as aplicações do modelo, principalmente em ramos como biologia e química, envolvendo problemas com formação de padrões[1]. A seguir, descrevemos sua formulação matemática.

Sejam u e v as concentrações das espécies que serão analisadas. Sejam a,b,c e d parâmetros e h e k constantes. Os coeficientes de difusão são Du e Dv, cada um associado a uma das concentrações[2]. O Modelo de Turing é dado pelas EDP's

∂u∂t=a(u−h)+b(v−k)+Du∇2u

∂v∂t=c(u−h)+d(v−k)+Dv∇2v

Note que certa parte de cada equação depende apenas dos parâmetros e das concentrações. Podemos, portanto, utilizar funções de variáveis u e v para descrever o sistema[3], de modo que

ut=Du∇2u+f(u,v)

vt=Dv∇2v+g(u,v)


Estabilidade e instabilidade no modelo de Turing

Já vimos que o modelo de Turing depende de parâmetros a,b,c,d, de constantes h e k e dos coeficientes de difusão.

Afirmação: Se Du=Dv=0, temos (veq,ueq)=(h,k) como o único ponto de equilíbrio.

Demonstração: Mostraremos que (h,k) é ponto de equilíbrio. De fato, ao aplicarmos esse ponto na equação do modelo de Turing, temos ut|u=k=0=vt|v=h. Para mostrar que é único, suponha que existem dois pontos de equilíbrio, a saber, (v1,u1) e (v2,u2). Vemos que, como as equações diferenciais em cada ponto fixo são iguais a zero, temos a(u1−u2)+b(v1−v2)=0 e c(u1−u2)+d(v1−v2). Consequentemente, devemos ter (−adc+b)(v1−v2)=0⟹v1=v2. Do mesmo modo, u1=u2. Portanto, o ponto de equilíbrio é único nessas circunstâncias.


Referências

  1. ↑ https://en.wikipedia.org/wiki/Turing_pattern
  2. ↑ H. Sayama, "Introduction to the Modeling and Analysis of Complex Systems", p. 260. Open SUNY Textbooks, Geneseo, NY, 2015.
  3. ↑ J. Jost, "Partial Differential Equations", 3ed, p.140. Springer Science+Business Media, New York, 2013.