Medidas estáticas: mudanças entre as edições

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Em dinâmica molecular, medidas estáticas são medidas que
Em dinâmica molecular, medidas estáticas são medidas que
=Psi 6=
=Psi 6=
No estudo do agrupamento de pontos equidistantes em um espaço 2D, é possível provar matematicamente que o formato formado pelos pontos que maximiza a utilização do espaço é o padrão hexagonal. Para dinâmicas moleculares com potenciais de Lennard-Jones com densidade suficientemente alta (rho ~) é possível observar que o padrão formado após o relaxamento (tempo suficiente para a rede se estabilizar) é de fato o padrão hexagonal.


O psi 6 é uma análise de o quão hexagonal um padrão de posições está em um certo tempo da simulação. É possível associar a cada partícula um valor que varia entre -1 e 1 da hexagonalidade do padrão de posições formado por ele e seus primeiros vizinhos (conjunto de partículas mais próximas).  Com essa medida é possível quantificar diferentes regiões da "caixa" em que as partículas estão localizadas e então localizar possíveis "defeitos" no padrão hexagonal.
Para um padrão hexagonal perfeito, cada partícula apresenta 6 primeiros vizinhos, cada qual posicionado simetricamente em torno dessa. Analisando a simetria, cada vizinho consecutivo deve apresentar um ângulo de pi/3.


=Pair Distribution Function=
=Pair Distribution Function=

Edição das 16h54min de 17 de junho de 2016

Em dinâmica molecular, medidas estáticas são medidas que

Psi 6

No estudo do agrupamento de pontos equidistantes em um espaço 2D, é possível provar matematicamente que o formato formado pelos pontos que maximiza a utilização do espaço é o padrão hexagonal. Para dinâmicas moleculares com potenciais de Lennard-Jones com densidade suficientemente alta (rho ~) é possível observar que o padrão formado após o relaxamento (tempo suficiente para a rede se estabilizar) é de fato o padrão hexagonal.

O psi 6 é uma análise de o quão hexagonal um padrão de posições está em um certo tempo da simulação. É possível associar a cada partícula um valor que varia entre -1 e 1 da hexagonalidade do padrão de posições formado por ele e seus primeiros vizinhos (conjunto de partículas mais próximas). Com essa medida é possível quantificar diferentes regiões da "caixa" em que as partículas estão localizadas e então localizar possíveis "defeitos" no padrão hexagonal.

Para um padrão hexagonal perfeito, cada partícula apresenta 6 primeiros vizinhos, cada qual posicionado simetricamente em torno dessa. Analisando a simetria, cada vizinho consecutivo deve apresentar um ângulo de pi/3.

Pair Distribution Function

Representação do cálculo numérico de g(r);

A Pair Distribution Function , ou "g(r)", é uma função que estima o quão provável é encontrar duas partículas a uma distância r dentro de um sistema de várias partículas.

Em um sistema de N partículas, o g(r) é definido como a média do número de partículas a uma distância r:

g(r)=VN2i=1NjiNδ(r|rirj|)

Numéricamente pode ser interpretado como a média do número de pares de partículas a uma distância entre r e r+Δr pesado pelo volume/área desta região.

g(r,Δr)=VtN2i=1NjiN[rect(r|rirj|Δr)V(r+Δr2)V(rΔr2)]

Onde Vt é o/a volume/área total e rect é a função retangular.


Em resumo, o g(r,Δr) é a média dos histogramas do número de partículas em um bin de largura Δr a uma r feitos para cada partícula no sistema pesado pelo volume/área deste bin.

Construção do Código

Resultados

Resultado do cálculo de g(r);

Referências

  • Frenkel, Daan and Smit, Berend (2001). Understanding Molecular Simulation. Academic Press.