Equação de Lotka-Volterra Competitiva Estocástica: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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== Equações para Três Populações ==
== Equações para Três Populações ==


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\frac{dx_1}{dt} = r_1x_1\left(1 - \left(\frac{x_1 + \alpha_{12}x_2 + \alpha_{13}x_3}{K_1} \right)\right)</math>
</center>
<center>
<math>
\frac{dx_2}{dt} = r_2x_2\left(1 - \left(\frac{x_2 + \alpha_{21}x_1 + \alpha_{23}x_3}{K_2} \right)\right)</math>
</center>
<center>
<math>
\frac{dx_3}{dt} = r_3x_3\left(1 - \left(\frac{x_3 + \alpha_{31}x_1 + \alpha_{32}x_2}{K_1} \right)\right)</math>
</center>






== Equações para N Populações ==
== Equações para N Populações ==

Edição das 19h13min de 25 de agosto de 2024

As Equações de Lotka-Volterra fornecem um modelo para a previsão de sistemas biológicos considerando diversas relações entre populações. Exploraremos no vigente trabalho a relação de competitividade. Dividiremos, para tanto, o trabalho em três partes principais, considerando duas e três populações, mostrando os gráficos de evolução temporal do número de indivíduos de cada espécie e os espaços de fase, e generalizando para N populações.

Equação de Fokker-Planck

Equações para Duas Populações

O modelo logístico utilizado para duas espécies disputando um território pode ser descrito pelo seguinte par de equações:

dx1dt=r1x1(1(x1+α12x2K1))

dx2dt=r2x2(1(x2+α21x1K2))

com x1 e x2 sendo as duas populações consideradas, r1 e r2, o crescimento inerente per-capita, K1 e K2, a capacidade de carga e α12 e α21, o efeito que a espécie um tem na espécie dois e vice-versa.


Equações para Três Populações

dx1dt=r1x1(1(x1+α12x2+α13x3K1))

dx2dt=r2x2(1(x2+α21x1+α23x3K2))

dx3dt=r3x3(1(x3+α31x1+α32x2K1))


Equações para N Populações