|
|
Linha 74: |
Linha 74: |
| Substituindo ambos os métodos na equação do método de Crank-Nicolson obtemos: | | Substituindo ambos os métodos na equação do método de Crank-Nicolson obtemos: |
|
| |
|
| <center><math> \frac{\psi_{j,i}^{n+1}-\psi_{j,i}^{n}}{\Delta t} = \psi_{j,i}^{n} \frac{1}{2} \left( \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n+1} + \psi_{i+1,j}^{n+1} + \psi_{i,j-1}^{n+1} + \psi_{i,j+1}^{n+1} - 4\psi_{i,j}^{n+1} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n+1}} + \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n} + \psi_{i+1,j}^{n} + \psi_{i,j-1}^{n} + \psi_{i,j+1}^{n} - 4\psi_{i,j}^{n} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n}} \right) </math></center> | | <center><math> \psi_{j,i}^{n+1} = \psi_{j,i}^{n} + \frac{1}{2} \left( \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n+1} + \psi_{i+1,j}^{n+1} + \psi_{i,j-1}^{n+1} + \psi_{i,j+1}^{n+1} - 4\psi_{i,j}^{n+1} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n+1}} + \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n} + \psi_{i+1,j}^{n} + \psi_{i,j-1}^{n} + \psi_{i,j+1}^{n} - 4\psi_{i,j}^{n} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n}} \right) </math></center> |
|
| |
|
| == Método de Relaxação == | | == Método de Relaxação == |
Equação de Liouville-bratu-Gelfand
Na matemática, a Equação Liouville–Bratu–Gelfand ou Equação de Liouville é uma equação de Poisson não linear, nomeada em homenagem aos matemáticos Joseph Liouville, Gheorghe Bratu e Israel Gelfand, que é descrita da seguinte forma
Essa equação aparece em problemas de fuga térmica, como na teoria de Frank-Kamenetskii, e na astrofísica, por exemplo, na equação Emden–Chandrasekhar. Esta equação pode descrever a carga espacial de eletricidade em torno de um fio brilhante ou até mesmo uma nebulosa planetária.
A solução de Liouville
Em duas dimensões, com coordenadas cartesianas (x,y), Joseph Liouville propôs uma solução em 1853 como
onde é uma função analítica arbitrária com . Em 1915, G.W. Walker[1] encontrou uma solução assumindo uma forma para . Se , então a solução de Walker é
onde é algum raio finito. Essa solução vai ao infinito para qualquer , mas vai ao infinito na origem , finito na origem para e vai a zero na origem para . Walker também propôs mais duas soluções em seu artigo de 1915.
Formas radialmente simétricas
Se o sistema a ser estudado for radialmente simétrico, então a equação em dimensões torna-se
onde é a distância a partir da origem. Com as condições de contorno
e para , uma solução real existe apenas para , onde é o parâmetro crítico chamado de parâmetro de Frank-Kamenetskii. O parâmetro crítico é para , para e para . Para , existem duas soluções e para existem infinitas soluções com as soluções oscilando em torno do ponto . Para , a solução é única e, nesses casos, o parâmetro crítico é dado por . A multiplicidade de soluções para foi descoberta por Israel Gelfand em 1963 e, posteriormente, em 1973, generalizada para todos os por Daniel D. Joseph e Thomas S. Lundgren.[2]
A solução para que é válida no intervalo é dada por
onde está relacionada a como
A solução para que é válida no intervalo é dada por
onde está relacionada a como
Método Crank-Nicolson
Para resolver a equação diferencial parcial de Liouville-Bratu-Gelfand foi utilizado o método de Crank-Nicolson. Sendo a média ponderada dos métodos explícito e implícito de FTCS (Forward Time Central Space) da forma:
onde .
Método Explícito FTCS
Para o método explícito a equação é discretizada da seguinte forma:
considerando resulta em:
Método Implícito FTCS
Para o método implícito a equação é discretizada da mesma forma, porém a derivada é "para trás", resultando em:
Substituindo ambos os métodos na equação do método de Crank-Nicolson obtemos:
Método de Relaxação
Como a equação de Liouville-Bratu-Gelfand não depende do tempo, é necessária uma aproximação para uma equação similar dependente do tempo para resolvê-la numericamente aplicando o método de FTCS (Foward Time Central Space). Fazendo então a solução dessa equação convergir ao estado estacionário diante de uma evolução temporal longa o suficiente ().
Utilizando uma equação da difusão genérica chegamos na seguinte forma:
.
Onde é a constante de difusão. Assim é possível aplicar essa equação no método de Jacobi, método numérico de relaxação.
Referências
- https://en.wikipedia.org/wiki/Liouville%E2%80%93Bratu%E2%80%93Gelfand_equation
- Scherer, CLÁUDIO. Métodos Computacionais da Física. 2010.