Análise de estabilidade de equações diferenciais lineares atrasadas: mudanças entre as edições
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Edição das 17h35min de 19 de maio de 2021
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Analisar a estabilidade local de equações diferenciais atrasadas é mais desafiador que realizar a mesma análise para equações diferenciais ordinárias. Isto ocorre devido a dimensionalidade infinita do sistema. Por exemplo considerando uma equação diferencial linear atrasada simples:
Onde , só há um único ponto de equilíbrio em . Para equações diferenciais ordinárias do tipo:
Assumindo que as soluções vão ser da forma , pode-se substituir:
Então este é o polinômio característico. E sua solução nos dá a solução para a equação diferencial. Por exemplo:
Logo . Esta solução pode ser conferida resolvendo diretamente esta EDO simples:
Agora supondo uma solução análoga para a equação com atraso:
Então a equação característica é:
Para as equações diferenciais ordinárias havia um polinômio e o teorema fundamental da álgebra permitia dizer quantas raízes esperar. Porém para as equações diferenciais atrasadas, não há teorema algum sobre a quantidade de raízes, este número poderia inclusive ser infinito. Como exemplo, pode-se considerar soluções reais e complexas separadamente conforme será visto na sequência.
Solução real
Supondo que a solução é real, pode-se plotar e separadamente, e então e procurar por intersecções. Isto é, quando os dois termos possuem o mesmo valor para um mesmo , pois consequentemente então . Se , há uma única intersecção, onde , então aumenta exponencialmente ao infinito quando . Desta forma, o ponto de equilíbrio é instável.
Se pode haver 2 intersecções , 1 intersecção o ou nenhuma intersecção . Para identificar qual é este ponto crítico , basta perceber que neste ponto a reta é tangente à curva no ponto . Logo, a inclinação de ambos deve ser a mesma, . A inclinação da reta é simplesmente . Então a inclinação da curva também deve ser:
Substituindo a constante em :
Pode-se obter agora a partir da reta , . Dessa forma o valor crítico é então . Logo, se , então as raízes da equação característica são reais e negativas e a solução exponencial associada decai para com o tempo. As raízes também são chamadas de autovalores, termo que será empregado daqui em diante.
Para , não há decaimento ou crescimento exponencial nos componentes da solução, para isto vamos analisar as soluções complexas. As soluções podem ser obtidas numericamente via Mathematica:
sol = NDSolve[{y'[t] == -2.0*y[t - 1], y[t /; t <= 1] == 2}, y, {t, 0, 30];
Plot[y[t] /. sol, {t, 0, 30}, PlotRange -> All]
Solução Complexa
Substituindo então , na equação característica, obtém-se:
Logo:
Calculando a razão entre os termos:
Então utilizando como parâmetro, pode-se obter equações paramétricas para e :
Por conta da periodicidade das funções trigonométricas, muitas curva são traçadas quando varía-se entre e . Além, disto para então , desta forma pode-se plotar diretamente :
Utilizando o Geogebra, isto pode ser feito realizando cada entrada manualmente:
-x cotg(x) d(x) = (-x)/(e^(x cotg(x)) sen(x)) Curva(d(u), c(u), u, -60 , 60) x = y e^y
A solução geral é , onde o somatório é sobre todos os valores de para um dado parâmetro , então o estado de equilíbrio é estável para valores de em que todos os autovalores tem valores reais negativos. Ou seja, para valores entre e o eixo . pois para , então quando . Então o próximo passo é identificar segundo pronto crítico .
Ele ocorre quando e e . Então substituindo:
E substituindo:
Usando a propriedade então:
((-1)^n (-n π - π / 2),0) ((-1)^n (+n π - π / 2),0)
Para , obtém-se então o ponto crítico desejado:
O primeiro ponto no eixo negativo de em que tem-se . Logo, o ponto de equilíbrio é estável se , se não, é instável. Pode-se observador que os resultados obtidos para o caso em que os autovalores eram apenas reais está contido neste resultado.
Antes de concluir, pode-se prestar uma atenção especial para o ponto em que as soluções complexas encontram a solução real, este é exatamente o primeiro ponto crítico. Lembrando que o primeiro ponto crítico era , este resultado concorda com a equação obtida para :Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle \alpha=\lambda_{r}e^{\lambda_{r}}=-e^{-1}}
E também no limite das equações paramétricas:
Falhou ao verificar gramática (MathML com retorno SVG ou PNG (recomendado para navegadores modernos e ferramentas de acessibilidade): Resposta inválida ("Math extension cannot connect to Restbase.") do servidor "https://wikimedia.org/api/rest_v1/":): {\displaystyle \begin{align} \lim_{\lambda_{i}\rightarrow0}\lambda_{r} & =-\lim_{\lambda_{i}\rightarrow0}\cot\left(\lambda_{i}\right)\lambda_{i}=-1\\ \lim_{\lambda_{i}\rightarrow0}\alpha & =\lim_{\lambda_{i}\rightarrow0}-\frac{\lambda_{i}}{\exp\left(\lambda_{i}\cot\left(\lambda_{i}\right)\right)\sin\lambda_{i}}=-\frac{1}{e}\end{align}} No Mathematica:
{Limit[-Cot[x]*x, x -> 0], Limit[-x/(Exp[x*Cot[x]]*Sin[x]), x -> 0]}
Principais materiais utilizados
- Delay-Differential Equations (Richard Bertram, Universidade Estadual da Flórida)
- Homogeneous Differential Equations (Paul Dawkins, Universidade de Lamar)
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