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| \frac{\partial P(x, t)}{dt} = -\frac{\partial}{\partial x}\left(r_1 x_1 \left(1 - \frac{x_1 + \alpha_{12}x_2}{K_2} \right) P(x, t) \right) + \frac{1}{2}\alpha ^2 \frac{\partial ^2 P(x, t)}{\partial x^2} | | \frac{\partial P(x_1, t)}{dt} = -\frac{\partial}{\partial x_1}\left(r_1 x_1 \left(1 - \frac{x_1 + \alpha_{12}x_2}{K_2} \right) P(x_1, t) \right) + \frac{1}{2}\alpha ^2 \frac{\partial ^2 P(x_1, t)}{\partial x_1^2} |
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Edição das 16h42min de 25 de agosto de 2024
As Equações de Lotka-Volterra fornecem um modelo para a previsão de sistemas biológicos considerando diversas relações entre populações. Exploraremos no vigente trabalho a relação de competitividade. Dividiremos, para tanto, o trabalho em três partes principais, considerando duas e três populações, mostrando os gráficos de evolução temporal do número de indivíduos de cada espécie e os espaços de fase, e generalizando para N populações.
Equação de Fokker-Planck
Equações para Duas Populações
O modelo logístico utilizado para duas espécies disputando um território pode ser descrito pelo seguinte par de equações:
com e sendo as duas populações consideradas, e , o crescimento inerente per-capita, e , a capacidade de carga e e , o efeito que a espécie um tem na espécie dois e vice-versa.
Equações para Três Populações
Equações para N Populações