Equação de Lotka-Volterra Competitiva Estocástica: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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\frac{dx_1}{dt} = r_1x_1(1 - (\frac{x_1 + \alpha_{12}x_2}{K_1}))</math>
\frac{dx_1}{dt} = r_1x_1\left(1 - \left(\frac{x_1 + \alpha_{12}x_2}{K_1}\right)\right)</math>
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\frac{dx_2}{dt} = r_2x_2(1 - (\frac{x_2 + \alpha_{21}x_1}{K_2}))</math>
\frac{dx_2}{dt} = r_2x_2\left(1 - \left(\frac{x_2 + \alpha_{21}x_1}{K_2}\right)\right)</math>
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com x sendo
com <math>x_1</math> e <math>x_2</math> sendo as duas populações consideradas, <math>r_1</math> e <math>r_2</math>, o crescimento inerente per-capita, <math>K_1</math> e <math>K_2</math>, a capacidade de carga e <math>\alpha_{12}</math> e <math>\alpha_{21}</math>, o efeito que a espécie um tem na espécie dois e vice-versa.

Edição das 17h40min de 25 de agosto de 2024

Equações de Lotka-Volterra

As Equações de Lotka-Volterra fornecem um modelo para a previsão de sistemas biológicos considerando diversas relações entre populações. Exploraremos no vigente trabalho a relação de competitividade. O modelo logístico considerando dois competidores pode ser expresso pelo par de equações dado por

dx1dt=r1x1(1(x1+α12x2K1))

dx2dt=r2x2(1(x2+α21x1K2))

com x1 e x2 sendo as duas populações consideradas, r1 e r2, o crescimento inerente per-capita, K1 e K2, a capacidade de carga e α12 e α21, o efeito que a espécie um tem na espécie dois e vice-versa.