Lançamento Oblíquo Estocástico: mudanças entre as edições

De Física Computacional
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Linha 106: Linha 106:


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\Delta x(t) = v_x(t) \Delta t
\Delta x_i = v_{x_i} \Delta t
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\Delta v_x(t) = -\frac{\alpha}{m} v_x(t) \Delta t + \beta e^{-c y(t)} e^{-0,5 c \Delta y(t)}
\Delta v_{x_i} = -k v_{x_i} \Delta t + \beta e^{-\frac{y(t)}{H}} e^{- \frac{\Delta y(t)}{2H}} \Delta W_i
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\Delta y(t) = v_y(t) \Delta t
\Delta y_i = v_{y_i} \Delta t
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\Delta v_y(t) = -g \Delta t -\frac{\alpha}{m} v_x(t) \Delta t + \beta e^{-c y(t)} e^{-0,5 c \Delta y(t)}
\Delta v_{y_i} = \left(-g -k v_{x_i} \right) \Delta t + \beta e^{-\frac{y(t)}{H}} e^{-\frac{\Delta y(t)}{2H}} \Delta W_i
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Linha 133: Linha 133:


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\Delta x(t) = v_x(t) \Delta t
\Delta x_i = v_{x_i} \Delta t
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\Delta v_x(t) = -\frac{\alpha}{m} v_x(t) \Delta t + \beta e^{-c y(t)}
\Delta v_{x_i} = -k v_{x_i} \Delta t + \beta e^{- \frac{y(t)}{H}} \Delta W_i
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\Delta y(t) = v_y(t) \Delta t
\Delta y_i = v_{y_i} \Delta t
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\Delta v_y(t) = \left(-g \Delta t -\frac{\alpha}{m} v_x(t) -\frac{c}{2} \beta^2 e^{-2 c y(t)}) \right) \Delta t + \beta e^{-c y(t)}
\Delta v_{y_i} = \left(-g - k v_{x_i} -\frac{\beta^2}{2H} e^{-\frac{2}{H} y_i}) \right) \Delta t + \beta e^{- \frac{y_i}{H}} \Delta W_i
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== Resultados ==
== Resultados ==

Edição das 18h01min de 17 de agosto de 2024

O lançamento oblíquo é um clásico problema da mecanica, onde um projétil e lançado com velocidade inicial em uma direção que faz um angulo com a horizontal. Nesse casso iremos considerar o movimento com arrasto em que a força de resistencia do ar é oposta ao movimento e proporcional a velocidade

O objetivo é descrever o movimento do projétil em duas dimensões, levando em consideração tanto a força da gravidade quanto a resistência do ar então adicionar um termo de ruido no sistema e analizar seu comportamento.

Equações de Movimento

Começamos decompondo as velocidades nas direções x e y

Para as equações de movimento usamos a segunda lei de Newton nas componentes horizontais e verticais

onde:

  • é a massa do projétil
  • é a aceleração da gravidade
  • é o coeficiente de arrasto

Introduzindo e podemos reescrever as equações como diferenciais de primeira ordem.

Essas E.D. possuem solução analitica bastando integrar nos limites adequados. A integração numérica por Euler é dirta a partir das relações a cima e nos da uma trajetoria para comparação quando adicionar o termo de ruido:

Utilizando as seguintes condições iniciais e podemos atualizar a posição

Para modelar o ruído produzido pela densidade do ar, consideramos dois regimes. No primeiro, assumimos que a densidade é constante ao longo da trajetória, ou seja, e, portanto, trataremos o problema como uma EDE com ruído aditivo, onde . Na segunda situação, consideramos que a densidade varia com a altitude do projétil, seguindo a relação e, nesse caso, abordaremos como uma EDE com ruído multiplicativo, onde .

Equação diferencial estocástica

A equação diferencial estocástica a ser resolvida é:

Caso o termo fosse uma constante, exemplo em que a densidade do ar não muda significativamente, o ruído é dito aditivo. Então, a integração da equação é direta, resultando em:

onde é o incremento de Wiener, um processo estocástico com distribuição gaussiana de largura .


Entretanto, o termo depende do processo estocástico e ruído é dito multiplicativo, assim, devemos utilizar um cálculo estocástco especial, por exemplo o cálculo de Itô e de Stratonovich. No cálculo de Stratonovich, as regras de integração, diferenciação, mudança de variáveis etc, se mantém as mesmas do cálculo usual, e a equação é escrita como:

com o detalhe que o argumento de é, na realidade, calculado na média de X entre os limites do intervalo de integração. Ou seja, ao escrever a equação em diferenças finitas, obtém-se:

Ao subsituir os valores de e de na equação acima, chega-se em:

Agora, é necessário explicitar os deltas na equação acima, porém a dependência de não é linear em relação à altura, o que torna inviável esse procedimento.


Com isso, a atenção volta-se para o cálculo de Itô, dado por:

Após a substituição dos valores de A(X(t)) e B(X(t)), obtêm-se as seguintes expressões:

Resultados