Equação de Liouville-Bratu-Gelfand: mudanças entre as edições

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Substituindo ambos os métodos na equação do método de Crank-Nicolson obtemos:
Substituindo ambos os métodos na equação do método de Crank-Nicolson obtemos:


<center><math> \frac{\psi_{j,i}^{n+1}-\psi_{j,i}^{n}}{\Delta t} = \psi_{j,i}^{n} \frac{1}{2} \left( \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n+1} + \psi_{i+1,j}^{n+1} + \psi_{i,j-1}^{n+1} + \psi_{i,j+1}^{n+1} - 4\psi_{i,j}^{n+1} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n+1}} + \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n} + \psi_{i+1,j}^{n} + \psi_{i,j-1}^{n} + \psi_{i,j+1}^{n} - 4\psi_{i,j}^{n} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n}} \right) </math></center>
<center><math> \psi_{j,i}^{n+1} = \psi_{j,i}^{n} + \frac{1}{2} \left( \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n+1} + \psi_{i+1,j}^{n+1} + \psi_{i,j-1}^{n+1} + \psi_{i,j+1}^{n+1} - 4\psi_{i,j}^{n+1} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n+1}} + \frac{\Delta t}{{(\Delta x)}^2} \left( \psi_{i-1,j}^{n} + \psi_{i+1,j}^{n} + \psi_{i,j-1}^{n} + \psi_{i,j+1}^{n} - 4\psi_{i,j}^{n} \right) + \Delta t \lambda e^{\psi_{i,j}^{n}} \right) </math></center>


== Método de Relaxação ==
== Método de Relaxação ==

Edição das 21h30min de 25 de junho de 2024

Equação de Liouville-bratu-Gelfand

Na matemática, a Equação Liouville–Bratu–Gelfand ou Equação de Liouville é uma equação de Poisson não linear, nomeada em homenagem aos matemáticos Joseph Liouville, Gheorghe Bratu e Israel Gelfand, que é descrita da seguinte forma

2ψ+λeψ=0

Essa equação aparece em problemas de fuga térmica, como na teoria de Frank-Kamenetskii, e na astrofísica, por exemplo, na equação Emden–Chandrasekhar. Esta equação pode descrever a carga espacial de eletricidade em torno de um fio brilhante ou até mesmo uma nebulosa planetária.

A solução de Liouville

Em duas dimensões, com coordenadas cartesianas (x,y), Joseph Liouville propôs uma solução em 1853 como

λeψ(u2+v2+1)2=2[(ux)2+(uy)2]

onde f(z)=u+iv é uma função analítica arbitrária com z=x+iy. Em 1915, G.W. Walker[1] encontrou uma solução assumindo uma forma para f(z). Se r2=x2+y2, então a solução de Walker é

8eψ=λ[(ra)n+(ar)n]2

onde a é algum raio finito. Essa solução vai ao infinito para qualquer n, mas vai ao infinito na origem n<1 , finito na origem para n=1 e vai a zero na origem para n>1. Walker também propôs mais duas soluções em seu artigo de 1915.


Formas radialmente simétricas

Se o sistema a ser estudado for radialmente simétrico, então a equação em n dimensões torna-se

ψ+n1rψ+λeψ=0

onde r é a distância a partir da origem. Com as condições de contorno

ψ(0)=0,ψ(1)=0

e para λ0, uma solução real existe apenas para λ[0,λc], onde λc é o parâmetro crítico chamado de parâmetro de Frank-Kamenetskii. O parâmetro crítico é λc=0.8785 para n=1, λc=2 para n=2 e λc=3.32 para n=3. Para n=1, 2, existem duas soluções e para 3n9 existem infinitas soluções com as soluções oscilando em torno do ponto λ=2(n2). Para n10, a solução é única e, nesses casos, o parâmetro crítico é dado por λc=2(n2). A multiplicidade de soluções para n=3 foi descoberta por Israel Gelfand em 1963 e, posteriormente, em 1973, generalizada para todos os n por Daniel D. Joseph e Thomas S. Lundgren.[2]

A solução para n=1 que é válida no intervalo λ[0,0.8785] é dada por

ψ=2ln[eψm/2cosh(λ2eψm/2r)]

onde ψm=ψ(0) está relacionada a λ como

eψm/2=cosh(λ2eψm/2).

A solução para n=2 que é válida no intervalo λ[0,2] é dada por

ψ=ln[64eψm(λeψmr2+8)2]

onde ψm=ψ(0) está relacionada a λ como

(λeψm+8)264eψm=0.


Método Crank-Nicolson

Para resolver a equação diferencial parcial de Liouville-Bratu-Gelfand foi utilizado o método de Crank-Nicolson. Sendo a média ponderada dos métodos explícito e implícito de FTCS (Forward Time Central Space) da forma:

ψj,in+1ψj,inΔt=θ.implicito+(1θ).explicito

onde θ=12.

Método Explícito FTCS

Para o método explícito a equação é discretizada da seguinte forma:

ψj,in+1=ψj,in+Δt(ψi1,jn2ψi,jn+ψi+1,jn(Δx)2+ψi,j1n2ψi,jn+ψi,j+1n(Δy)2+λeψi,jn)

considerando Δx=Δy resulta em:

ψj,in+1=ψj,in+Δt(Δx)2(ψi1,jn+ψi+1,jn+ψi,j1n+ψi,j+1n4ψi,jn)+Δtλeψi,jn

Método Implícito FTCS

Para o método implícito a equação é discretizada da mesma forma, porém a derivada é "para trás", resultando em:

ψj,in+1=ψj,in+Δt(Δx)2(ψi1,jn+1+ψi+1,jn+1+ψi,j1n+1+ψi,j+1n+14ψi,jn+1)+Δtλeψi,jn+1


Substituindo ambos os métodos na equação do método de Crank-Nicolson obtemos:

ψj,in+1=ψj,in+12(Δt(Δx)2(ψi1,jn+1+ψi+1,jn+1+ψi,j1n+1+ψi,j+1n+14ψi,jn+1)+Δtλeψi,jn+1+Δt(Δx)2(ψi1,jn+ψi+1,jn+ψi,j1n+ψi,j+1n4ψi,jn)+Δtλeψi,jn)

Método de Relaxação

Como a equação de Liouville-Bratu-Gelfand não depende do tempo, é necessária uma aproximação para uma equação similar dependente do tempo para resolvê-la numericamente aplicando o método de FTCS (Foward Time Central Space). Fazendo então a solução dessa equação convergir ao estado estacionário diante de uma evolução temporal longa o suficiente (t).

Utilizando uma equação da difusão genérica chegamos na seguinte forma:

ψdt=α(2ψx2+2ψy2).

Onde α é a constante de difusão. Assim é possível aplicar essa equação no método de Jacobi, método numérico de relaxação.

Referências

  1. https://en.wikipedia.org/wiki/Liouville%E2%80%93Bratu%E2%80%93Gelfand_equation
  2. Scherer, CLÁUDIO. Métodos Computacionais da Física. 2010.
  1. Walker, George W. "Some problems illustrating the forms of nebulae." Proceedings of the Royal Society of London. Series A, Containing Papers of a Mathematical and Physical Character 91.631 (1915): 410-420.https://www.jstor.org/stable/pdf/93512.pdf?refreqid=excelsior%3Af4a4cc9656b8bbd9266f9d32587d02b1
  2. Joseph, D. D., e T. S. Lundgren. "Quasilinear Dirichlet problems driven by positive sources." Archive for Rational Mechanics and Analysis 49.4 (1973): 241-269.