Modelo de Blume-Capel bidimensional - Histórico de revisão

Dzorrer em 01h06min de 19 de abril de 2023

2023-04-19T01:06:29Z

← Edição anterior		Edição das 22h06min de 18 de abril de 2023
Linha 1:		Linha 1:
	O objetivo do presente trabalho é realizar um estudo ~~sobre o~~ Modelo de Blume-Capel bidimensional através da observação do comportamento energético e magnético do sistema quando imposto a diferentes condições. Para tanto foi utilizada uma abordagem estatística através do Algoritmo de Metropolis.		O objetivo do presente trabalho é realizar um estudo do Modelo de Blume-Capel bidimensional através da observação do comportamento energético e magnético do sistema quando imposto a diferentes condições. Para tanto foi utilizada uma abordagem estatística através do Algoritmo de Metropolis.

	==Modelo de Ising==		==Modelo de Ising==

2023-04-19T01:05:55Z

← Edição anterior		Edição das 22h05min de 18 de abril de 2023
Linha 1:		Linha 1:
			O objetivo do presente trabalho é realizar um estudo sobre o Modelo de Blume-Capel bidimensional através da observação do comportamento energético e magnético do sistema quando imposto a diferentes condições. Para tanto foi utilizada uma abordagem estatística através do Algoritmo de Metropolis.

	==Modelo de Ising==		==Modelo de Ising==

2023-04-19T00:22:55Z

Agradecimentos

← Edição anterior		Edição das 21h22min de 18 de abril de 2023
Linha 141:		Linha 141:
	==Agradecimentos==		==Agradecimentos==

	Ao professor Heitor Fernandes, por gentilmente ter disponibilizado um de seus códigos - que serviu de ~~ponto de partida~~ para a realização do presente estudo -, pela paciência em sanar dúvidas e auxiliar no que fosse preciso.		Ao professor Heitor Fernandes, por gentilmente ter disponibilizado um de seus códigos - que serviu de base para a realização do presente estudo -, pela paciência em sanar dúvidas e auxiliar no que fosse preciso.

2023-04-19T00:21:12Z

Agradecimentos

← Edição anterior		Edição das 21h21min de 18 de abril de 2023
Linha 140:		Linha 140:

	==Agradecimentos==		==Agradecimentos==

			Ao professor Heitor Fernandes, por gentilmente ter disponibilizado um de seus códigos - que serviu de ponto de partida para a realização do presente estudo -, pela paciência em sanar dúvidas e auxiliar no que fosse preciso.

2023-04-19T00:17:39Z

Códigos

2023-04-19T00:16:44Z

Referências Bibliográficas

← Edição anterior		Edição das 21h16min de 18 de abril de 2023
Linha 128:		Linha 128:

	==Referências Bibliográficas==		==Referências Bibliográficas==

	~~Tânia Tomé, Mário J. de Oliveira, '''Stochastic Dynamics and Irreversibility'''. Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil. 2015.~~

	Salinas, Sílvio R. A., '''Introdução à Física Estatística'''. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, Brasil, 2ª ed., 2013.		Salinas, Sílvio R. A., '''Introdução à Física Estatística'''. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, Brasil, 2ª ed., 2013.

2023-04-19T00:16:29Z

Referências Bibliográficas

← Edição anterior		Edição das 21h16min de 18 de abril de 2023
Linha 134:		Linha 134:

	M. E. J. Newman, G. T. Barkema, '''Monte Carlo Methods in Statistical Physics'''. Oxford University Press Inc., New York, 1999.		M. E. J. Newman, G. T. Barkema, '''Monte Carlo Methods in Statistical Physics'''. Oxford University Press Inc., New York, 1999.


	Hu, Wenjian e Singh, Rajiv R.P. e Scalettar, Richar T. '''Discovering phases, phase transitions, and crossovers through unsupervised machine learning: A critical examination'''. Phys. Rev. E, 95, 6, 14, Jun, 2017. Disponível em: https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.95.062122		Hu, Wenjian e Singh, Rajiv R.P. e Scalettar, Richar T. '''Discovering phases, phase transitions, and crossovers through unsupervised machine learning: A critical examination'''. Phys. Rev. E, 95, 6, 14, Jun, 2017. Disponível em: https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.95.062122

2023-04-19T00:15:57Z

Referências Bibliográficas

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Linha 134:		Linha 134:

	M. E. J. Newman, G. T. Barkema, '''Monte Carlo Methods in Statistical Physics'''. Oxford University Press Inc., New York, 1999.		M. E. J. Newman, G. T. Barkema, '''Monte Carlo Methods in Statistical Physics'''. Oxford University Press Inc., New York, 1999.


			Hu, Wenjian e Singh, Rajiv R.P. e Scalettar, Richar T. '''Discovering phases, phase transitions, and crossovers through unsupervised machine learning: A critical examination'''. Phys. Rev. E, 95, 6, 14, Jun, 2017. Disponível em: https://link.aps.org/doi/10.1103/PhysRevE.95.062122

	==Códigos==		==Códigos==

	==Agradecimentos==		==Agradecimentos==

2023-04-19T00:10:28Z

Referências Bibliográficas

← Edição anterior		Edição das 21h10min de 18 de abril de 2023
Linha 129:		Linha 129:
	==Referências Bibliográficas==		==Referências Bibliográficas==

			Tânia Tomé, Mário J. de Oliveira, '''Stochastic Dynamics and Irreversibility'''. Universidade de São Paulo, São Paulo, Brasil. 2015.

			Salinas, Sílvio R. A., '''Introdução à Física Estatística'''. São Paulo: Editora da Universidade de São Paulo, Brasil, 2ª ed., 2013.

			M. E. J. Newman, G. T. Barkema, '''Monte Carlo Methods in Statistical Physics'''. Oxford University Press Inc., New York, 1999.

	==Códigos==		==Códigos==

	==Agradecimentos==		==Agradecimentos==

2023-04-19T00:06:37Z

Em função da temperatura

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	[[Arquivo:E3 vs T.png\|800px\|thumb\|center\|Energia vs Temperatura, para diferentes valores de D e L=32.]]		[[Arquivo:E3 vs T.png\|800px\|thumb\|center\|Energia vs Temperatura, para diferentes valores de D e L=32.]]
	~~COMENTÁRIOS~~

	[[Arquivo:M3 vs T.png\|800px\|thumb\|center\|Mgnetização vs Temperatura, para diferentes valores de D e L=32.]]		[[Arquivo:M3 vs T.png\|800px\|thumb\|center\|Mgnetização vs Temperatura, para diferentes valores de D e L=32.]]